
Daten und Prozesse sind keine Ausrede – sie sind der Startpunkt für KI
Datenqualität und Prozessreife beeinflussen KI-Projekte, sind aber kein legitimer Grund für Verzögerung.
Beitrag lesenBlog
Praxisnahe Beispiele, wie wir KI-Agenten und strukturierte Methoden einsetzen.

Datenqualität und Prozessreife beeinflussen KI-Projekte, sind aber kein legitimer Grund für Verzögerung.
Beitrag lesen
Wie lokale KI, WhisperX und GPT-OSS 20B vertrauliche Gespräche sicher zusammenfassen – ohne Cloud und ohne aktive EMR-Schnittstelle.
Beitrag lesen
Wie mittelständische Hersteller KI-Rollouts faktenbasiert priorisieren, ROI realistisch bewerten und Governance von Beginn an mitdenken.
Beitrag lesen
Automatisierte DSF-Auswertung, lokale KI und strukturierte Workflows optimieren Aufnahme, Therapieplanung und Dokumentation in der Schmerztherapie.
Beitrag lesen
Was der berühmte Zug 37 aus AlphaGo über selbstlernende KI verrät – und wie Reinforcement Learning heute Predictive Maintenance, Prozessoptimierung und Industrie 4.0 antreibt.
Beitrag lesen
Eine provokante These mit realistischem Zeithorizont: Warum skalierte KI-Erfahrung chirurgische Qualität verändern kann.
Beitrag lesen
Wie ein On-Prem LLM medizinische Dokumentation beschleunigt und gleichzeitig Datenschutz sicherstellt.
Beitrag lesen